工作职责：

1.基于 OpenAI API / 本地大模型 / 开源模型，完成 AI 功能的设计、开发与落地，覆盖智能知识库问答、实验数据分析辅助、文献检索与内容生成、报告自动解读等贴合工作场景；
2.构建 RAG 流程，确保知识检索的准确率与可溯源性（每个回答可追溯到原始文档与数据源）；
3.设计并实施（数据采集、清洗、标注、向量化、微调），制定数据质量标准与校验流程，保障 AI 应用数据的完整性与准确性；
4. 与公司 PHP 后端团队协作，将 AI 模块集成到核心业务系统中，负责相关 API 的设计、联调与性能优化；
5. 与各部门紧密贴合沟通，理解业务场景需求，确保 AI 方案贴合实际应用；

任职资格：

1.1 年以上 AI 应用开发经验，有大模型 API 调用或本地部署的实际项目经历；
2.深入理解 RAG 架构（向量数据库 + Embedding + 检索 + LLM 生成），有实际落地经验，对检索准确率和回答质量有调优实践；
3.熟悉 Prompt Engineering，能针对生物专业场景（如实验流程解读、文献分析、术语问答）设计高准确率的提示词策略；
4.具备 数据质量意识，了解数据清洗、校验、版本管理的基本方法，能设计和执行数据准确性验证方案；
5.熟悉 PHP 语言及主流框架（ThinkPHP / Laravel / Hyperf），能与现有前后端团队协同开发；
6.掌握 MySQL 与 Redis，具备 SQL 优化与缓存设计能力；
7.熟悉 Linux 环境、Git 版本控制与 Docker 容器化部署。